Med 25 års prosjekterfaring liggende i rapporter, analyser og enkeltpersoners hoder, blir veien til troverdig AI kortere når kunnskapen struktureres underveis, og ikke samles inn i etterkant.
Kompetansen finnes. Spørsmålet er om den finnes igjen
Maintech arbeider med komplekse problemstillinger innen drift, vedlikehold, inspeksjon og tekniske analyser. Selskapets verdi ligger i kombinasjonen av fagkunnskap, metodikk og erfaring fra et stort antall prosjekter over mange år – det er derfor kundene kommer tilbake med nye problemstillinger og forventer at Maintech kjenner igjen mønstre fra tidligere arbeid.
Den forventningen er også risikoen. Når historikken ligger spredt på rapporter, e-poster og enkeltpersoners hukommelse, er den avhengig av at noen husker at den finnes, og av at akkurat den personen er tilgjengelig. Ny prosjektleder, ny fagperson eller en kollega på ferie, og verdifull erfaring blir stående utilgjengelig akkurat når den trengs mest.
«Vi brukes ofte som en partner som skal ha kontroll. Det ligger i mentaliteten her at vi skal være ryddige og ha kontroll på det vi holder på med», sier Adrian Haugsand Aadal, leder for digitale løsninger i Maintech.
Den arbeidsformen var godt etablert før ONwork kom inn. Maintech hadde allerede tydelige prosesser og en sterk kultur for kvalitet. Siden 2020 har ONwork vært en del av den operative prosjektstrukturen som gjør at kontroll, dokumentasjon og historikk faktisk kan brukes på tvers av leveranser, ikke bare finnes et sted i systemet.
«Det er et stort skille i hvor raskt du kan tilegne deg informasjon når du kan finne tidligere arbeid, rapporter og referanser på en strukturert måte»
Tid brukt på å lete er tid ikke brukt på analyse
Adrian beskriver en virksomhet med store mengder analyser, rapporter og dokumentasjon der tidligere arbeid ofte er relevant for nye vurderinger. I prosjekter knyttet til vedlikehold, drift og tekniske analyser gir mønstre fra tidligere leveranser et bedre utgangspunkt enn å starte med blanke ark, forutsatt at noen faktisk finner dem.
«Det er et stort skille i hvor raskt du kan tilegne deg informasjon når du kan finne tidligere arbeid, rapporter og referanser på en strukturert måte», sier Adrian.
Med ONwork samles prosjektinformasjon, tilbud, rapporter og analyser i en felles ramme. For en fagperson som er ny i et domene eller starter et nytt prosjekt, betyr det at tidligere arbeid, format og hvem som gjorde det opprinnelig, er noe man kan slå opp, ikke noe man må spørre seg frem til.
«Når du er ny i et domene eller starter et nytt prosjekt, er det veldig nyttig å se hva vi har gjort tidligere, bruke samme format og snakke med dem som gjennomførte arbeidet. Det er et stort skille i hvor enkelt det er å finne den informasjonen nå», sier Adrian.
Effekten er dobbel. Fagpersoner får mer tid til analyse og vurdering i stedet for søk, og leveransene blir mindre avhengige av at én bestemt person er tilgjengelig. For en kompetansevirksomhet er det ikke et sidespørsmål – det er selve forutsetningen for at kompetansen skal komme kunden til gode, uavhengig av hvem som sitter på saken.
Fra mer data til bedre data
Adrian peker på et tydelig skifte i markedet Maintech opererer i. For noen år siden handlet mange samtaler om å samle mer data. Nå handler diskusjonen oftere om hvilke data som faktisk har verdi, og hvordan kvaliteten på datagrunnlaget påvirker svarene man får ut.
«For fem år siden var mange mer opptatt av å samle mer data. Nå handler det mer om å øke kvaliteten på dataene, slik at de faktisk kan gi bedre svar», sier han.
Mange virksomheter har allerede store datamengder. Utfordringen ligger i struktur, kontekst og kvalitet – og dermed i evnen til å bruke dataene presist når en beslutning faktisk skal tas.
«Dataene har først verdi når de er strukturert og noenlunde komplette. Det er da de kan brukes», sier Adrian.
«Hvis man vil bruke AI på egne data, må man fokusere på dataene først. Verdien av AI kommer etterpå, i den rekkefølgen.»
Maintech begynte å jobbe med maskinlæring og prediktivt vedlikehold lenge før dagens språkmodeller ble en del av arbeidshverdagen – selskapet har utviklet modeller for å analysere vedlikeholdstekster og brukt avanserte algoritmer på tidsseriedata. Det gjør Adrians poeng vanskelig å avfeie som teori: han har sett hva som skjer når AI settes på data som ikke er gode nok, og hva som skjer når de er det.
For virksomheter som vurderer å løse dette selv med generisk AI, er det nøyaktig dette som mangler. En språkmodell kan svare raskt på et spørsmål, men det kan ikke vite hvilken rapport som er den siste versjonen, hvilket prosjekt som faktisk lignet, eller hvilken fagperson som gjorde vurderingen. Den kunnskapen finnes bare hvis den er strukturert inn i arbeidet mens det skjer.
«Hvis man vil bruke AI på egne data, må man fokusere på dataene først. Verdien av AI kommer etterpå, i den rekkefølgen.»
Én kilde, mindre risiko for feil
Adrian trekker frem verdien av å ha prosjektinformasjon samlet, slik at fagpersonene slipper å bruke tid på å kontrollere flere versjoner av samme grunnlag.
«Vi har det vi trenger på ett sted, og vi trenger ikke lete på forskjellige plasser for å finne sannheten», sier han.
Når informasjon må føres flere steder, øker faren for feil, dobbeltarbeid og uklare versjoner – en risiko som blir større, ikke mindre, jo mer en virksomhet vokser og jo flere som skal ha tilgang til den samme historikken. ONwork kobler prosjektstyringen tettere til systemene Maintech allerede bruker, slik at informasjon, dokumentasjon og data kan følges gjennom hele prosessen, fra avtale og oppstart til leveranse og videre bruk.
Kontroll som gir kapasitet til fagarbeid
Maintech er et selskap der verdien ligger i det faglige arbeidet som skjer i møte med kunden – i analysene, vurderingene og anbefalingene. Samtidig følger det alltid administrasjon med prosjektarbeid: tilbud, statusrapportering, timeføring, møteforberedelser, dokumentasjon.
«Jo mer vi kan gjøre på samme tid, jo bedre blir bidraget vårt», sier Adrian.
Det peker også på hvorfor Maintech er en attraktiv samarbeidspartner. Selskapet brukes ofte som en partner som skal ha kontroll, og den rollen forutsetter at Maintech selv har kontroll på prosess, dokumentasjon og historikk – synlig nok til at kunden kan spørre om det, og få et svar.
Neste steg: kunnskap som peker fremover
Maintech har store mengder historikk, analyser og prosjektdata fra et fagområde der tidligere arbeid fortsatt har relevans. Neste steg handler om å bruke den historikken og den strukturerte prosjektinformasjonen mer aktivt, som beslutningsgrunnlag for nye analyser og vurderinger, ikke bare som arkiv.
«Nøkkelen er å bruke dataene du har til å ta beslutninger om hva du skal gjøre i fremtiden», sier Adrian.
Med ONwork MCP ligger det til rette for at AI kan kobles tettere på den operative prosjektstyringen, slik at spørsmål til egen historikk kan besvares raskere – med data Maintech selv vet stemmer, i stedet for svar en generisk modell har gjettet seg frem til.
Vil du se hvordan ONwork kan gi bedre kontroll på salg, tilbud, prosjektdata og videre oppfølging?
Om MainTech
Maintech er et konsulentselskap etablert i Trondheim i 2000. De bistår kunder med ekspertise innen vedlikehold, inspeksjon, materialteknologi, maskinlæring og digitale industriløsninger.
Dette får du også med ONwork
Integrere Hubspot med Teams
Endelig kan du koble verdens største samhandlingsplattform med HubSpot og samle alle dokumenter og informasjon rundt dealen!
Flytt E- post rett inn i Teams
Med et par tastetrykk i Outlook lagres viktig e-post direkte i teamet. Dermed finner du og kollegene dine alltid e-poster fra leverandører eller kunder, uavhengig av hvem som har sendt eller mottatt den.
Legg igjen info, så tar vi kontakt!
Har du et konkret problem, eller vil du bare slå av en hyggelig prat om smått eller stort rundt IT-løsningen din?
Fyll ut skjemaet, så tar vi kontakt med deg i løpet av kort tid.